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第83章 谷歌妥协(第1页)

如果说前面的布内容只是所有人意料之中的普通展示和介绍,那么这次在安全方面对具体案件的意外协助,可以说非常巧合地让白度检测的可信、可靠程度上了几个档次。

就华国的情况来说,官方合作、赞扬过的东西总是安全很多的。

李彦弘继续往后,介绍了一些生活上的使用场景,但在孟繁岐看来,这些内容还相当勉强。

目前阶段,实时检测类型的技术对个人生活还谈不上什么裨益,最多只能作为一时的玩具。

介绍完所有的场景,并展示了几个重要使用案例之后,李彦弘以“人工智能会改变每一个行业,白度检测就是最好的证明”为结尾,结束了ceo的展示环节,将时间留给了汪海峰去介绍一些数据参数和具体细节。

如果说李彦弘在前面的讲述还有ppt吹牛的嫌疑,没有拿出真正的干货让所有人信服的话。

当汪海峰直接拿着摄像头出场的那一刻,一切的质疑都显得十分无力。

汪海峰在上台的同时,身边还带着几位白度的工作人员,他们跟在汪海峰的后面,将一个很大的移动柜推至舞台的正中央。

柜子上面拜访了许多物体的模型,有十分逼真的那一款,也有比较q版的形象。

而走在前面的的汪海峰,手里拿着一個笔记本电脑,以及一个手持的外接摄像头。

“这是要复刻我当时说服他们的那一套做法啊。”孟繁岐看到这里会心一笑,什么ppt啊,参数啊,给人的感受都不够具体。

唯有这样最直接的演示形式,能够给人最强烈的感官冲击。

说一千道一万,都不如掏出来直接给人看一看。

这一点当时三位被孟繁岐说服的白度高层感触最深。

“就在几年前,我们这些研究人员都普遍认为,让电脑去分辨物体的区别几乎是不可能的。而现在,我们不仅可以清楚的知道图像中的物体是什么,我们甚至可以精确地标注它们的相对位置。”

汪海峰展示了一张内含许多物品的图像,每个物体都被清楚地标注了类别和位置。

“但有一件事情始终没有得到妥善的解决,那就是检测的度。”

汪海峰调转镜头对准自己,说道,“这是目前业界最先进最精确的r-net算法,我们可以看到,他准确地预测了我的存在,但它实在太慢了。”

汪海峰一边说,一边慢慢踱步,但即便是这样一秒钟才走半米的移动度,r-net算法已经无法及时地跟上。

“而这,是目前业界中,在精确度有一定水准的情况下,最快的方法。”

汪海峰走了几步上前,更换了运行的算法,“他的度大概在十几二十帧左右,其实要按电影的帧数来看,似乎人眼已经可以接受这个数字。”

说着,他快跑动了几步,原本已经位置正确的选框就又再次无法跟上。

“而现在,我们将要介绍的,是一款可以以1oo+的帧数运行的实时检测算法。”

汪海峰在舞台的中央旋转,跳跃,左右横跳,但预测框始终随着他的身体丝滑地扩大缩小,移动位置。

等他再次回到舞台的中央,什么话都没有说,全场却自地响起了热烈的掌声。

这是对新技术的鼓励,支持和由衷的赞叹。

在场的绝大部分人都是第一次了解这方面的知识,他们所受到的震撼远比汪海峰当时看到这个技术要更大。

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